Analisis Regresi Berganda dengan Microsoft Excel 2007

Analisis Regresi digunakan untuk membahas prediksi (peramalan) dalam suatu model yang terdapat variabel tidak bebas (dependent - Y) dan variabel bebas (dependent - X). Regresi berganda mempunyai satu variabel tidak bebas (Y) dan lebih dari satu variabel bebas (X) dengan menggunakan software Microsoft Excel 2007.

Dalam studi kasus berikut akan dijelaskan hubungan antara biaya promosi (variabel bebas) terhadap penjualan atau pendapatan (variabel tidak bebas). Metode regresi akan membahas apakah penjualan dimasa mendatang dapat diprediksi jika biaya promosi diketahui.

Mari kita langsung saja menuju TKP-nya.

Analisis Output

Persamaan regresi berganda dari hasil keluaran komputer dapat dilihat dalam range G19:G21 yaitu :

Yang dapat dituliskan dalam persamaan,

                        Y = 143.734,48 + 73,28X₁ + 103,701X₂

Keterangan: X₁ adalah variabel Promosi Penjualan dan X₂ adalah variabel Periklanan.

1     Intercept sebesar 143.734,48 berarti tanpa adanya variabel Promosi Penjualan dan Periklanan, besar pendapatan adalah Rp. 143734,48.

2     Variabel Promosi Penjualan sebesar 73,28 (positif) berarti hubungan antara Promosi Penjualan dengan Penjualan adalah positif.angka tersebut juga berarti setiap kenaikan biaya promosi penjualan sebesar Rp. 1,00 akan meningkatkan pendapatan sebesar Rp. 73,28 atau 73,28%.

3     Variabel Periklanan sebesar 103,701 (positif). Artinya setiap kenaikan penjualan sebesar Rp. 1,00 maka biaya periklanan akan naik sebesar Rp. 103,701.

Analisis Grafik

Berikut adalah tampilan grafik yang keluar dari proses regresi.

Angka residual masing-masing variabel bernilai positif semua sehingga dapat disimpulkan bahwa model persamaan regresi berganda layak untuk digunakan dalam memprediksi pendapatan atau penjualan. 

Semoga tulisan Analisis Regresi pada Riset Pemasaran dari Eko Mulyadi bermanfaat bagi anda. 

Baca Juga